人工智能技術應用專(zhuan) 業(ye) 是一個(ge) 包含很多學科的交叉學科,你需要了解計算機的知識、信息論、控製論、圖論、心理學、生物學、熱力學,要有一定的哲學基礎,有科學方法論作保障。
人工智能專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 內(nei) 容有編程語言、操作係統、算法設計、人工智能基礎、機器學習(xi) 、控製學基礎、神經科學、語言學基礎以及人工智能平台等等。人工智能專(zhuan) 業(ye) 雖然是新設立的專(zhuan) 業(ye) 之一,但是由於(yu) 產(chan) 業(ye) 領域對於(yu) 人工智能人才的需求量比較大,所以人工智能專(zhuan) 業(ye) 目前也受到了廣泛的關(guan) 注。
(1)AI應用開發崗
程序設計基礎、數據庫應用基礎、Python程序設計、智能物品分類應用開發基礎、基於(yu) 機器學習(xi) 的智能推薦係統開發、基於(yu) 深度學習(xi) 的智能視覺應用開發、智能行為(wei) 識別係統開發、智能係統應用開發、人工智能數據集處理、智能產(chan) 品軟件測試等。
(2)智能終端服務崗
程序設計基礎、數據庫應用基礎、Python程序設計、網絡技術基礎、嵌入式係統原理與(yu) 實踐、昇騰AI基礎及應用實踐、智能終端AI視覺應用開發與(yu) 實踐、智能行為(wei) 識別係統開發、智能服務機器人項目開發實戰、嵌入式智能係統開發、人機交互應用開發等。
人工智能專(zhuan) 業(ye) 報名熱度逐年增長,開設的院校數量也是逐漸增加,首先對於(yu) 人工智能專(zhuan) 業(ye) 來說,不同的學校有不同的定位。一般來說,研究型大學的定位更傾(qing) 向於(yu) 學術研究,而應用型大學的定位更傾(qing) 向於(yu) 技術研發、項目開發與(yu) 工程應用。不過,這兩(liang) 者無法截然分開。
人工智能的學科知識體(ti) 係非常龐大,除了共同的學科基礎之外,還存在非常多的細分方向。總體(ti) 上,不同的學校根據自己的實際情況有所側(ce) 重。
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