大數據技術應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方麵基本知識和技能,進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。
大數據技術應用研究方向是將大數據分析挖掘與(yu) 處理、移動開發與(yu) 架構、軟件開發、雲(yun) 計算等前沿技術相結合的互聯網前沿科技專(zhuan) 業(ye) 。本專(zhuan) 業(ye) 旨在培養(yang) 學生係統掌握數據管理及數據挖掘方法,成為(wei) 具備大數據分析處理、數據倉(cang) 庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟件開發和數據產(chan) 品的可視化展現與(yu) 分析能力的高級專(zhuan) 業(ye) 大數據技術人才。
麵向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、數據可視化應用、網絡爬蟲技術應用、數據統計分析、高等數學、Python編程、JavaScript程序設計、HTML5、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作係統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與(yu) 開發等。
職業(ye) (從(cong) 業(ye) )資格證:大數據分析師、數據庫工程師
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習(xi) 及其他方法,進行數據清洗、數據分析、構建行業(ye) 數據分析模型,為(wei) 客戶提供有價(jia) 值的信息,滿足客戶需求。
產(chan) 品經理。負責大數據平台產(chan) 品的設計工作,主導數據產(chan) 品的功能規劃、體(ti) 驗設計,與(yu) 研發、數據分析、算法團隊緊密合作,挖掘數據價(jia) 值,形成數據產(chan) 品,包括部分數據可視化的產(chan) 品設計等。
運營經理。根據業(ye) 務特點,結合業(ye) 務發展需求,設立數據監控模型,搭建數據分析架構,理解業(ye) 務方向和戰略,為(wei) 業(ye) 務戰略決(jue) 策、業(ye) 務方向提供決(jue) 策支持,競爭(zheng) 分析及建議。
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