知名市場研究機構Technavio預測，從(cong) 2019年到2023年，全球無人機的采用率將以13.61％的複合年增長率（CAGR）增長。據該公司稱，推動無人機市場增長的一個(ge) 因素是各種應用無人機可以實現價(jia) 值的“逆襲”。
這些用途包括進入危險或偏遠地區，航空攝影和錄像，測量，野生動物和森林火災記錄，救援任務，農(nong) 業(ye) 和軍(jun) 事監視等。
無人機繪圖軟件提供商DroneDeploy表示，建築行業(ye) 一直是最積極的無人機采用者之一，從(cong) 2017年到2018年飆升了239％。“建築商在世界各地的工地上部署無人機，以提高安全性，記錄和了解現場進度，並確定他們(men) 成本高昂之前的潛在問題，“該公司報道。
隨著使用的激增，不少企業(ye) 卻遭遇了司機落地操作的瓶頸。對於(yu) 2019年的無人機趨勢，公司是否需要考慮要不要在其運營中添加無人機？
兩(liang) 三年前，無人機應用技術還隻是讓不少企業(ye) 充滿獵奇心的試驗產(chan) 品。從(cong) 那時起，廣泛的行業(ye) 中的大量實際應用將無人機轉移到日常運營中。
例如，在2018年6月，一架裝有照相機的無人機在科羅拉多州派克國家森林的河段搜尋了兩(liang) 名在遠離小徑後迷路的徒步旅行者。幾分鍾內(nei) ，無人機就定位了徒步旅行者和他們(men) 的狗。道格拉斯縣（科羅拉多州）搜救小組評論說，如果沒有無人機的幫助，救援任務可能需要23名誌願者出動，並持續整晚。這些結果有助於(yu) 推動無人機的采用。
DroneDeploy在最新進行的研究顯示，自2016年以來，企業(ye) 客戶無人機增長率增長了5倍，大型公司的無人機采用率每月以20％的速度增長。因此，企業(ye) 無人機團隊的平均規模增長到5個(ge) 飛行員，隨著無人機成為(wei) 航空數據收集的首選工具，無人機團隊的增長推動了跨公司之間的更大的無人機部署。
計劃為(wei) 物流、包裹遞送等目的管理無人機船隊的大型企業(ye) 正在建立無人機控製中心，並為(wei) 他們(men) 配備物流專(zhuan) 家。這些專(zhuan) 家包括經過認證的無人機飛行員、地理空間、信息和分析工程師，他們(men) 具備管理和深入了解數據、繪製數據並以各種形式對其進行可視化的技能，以便為(wei) 業(ye) 務提供最大的見解和信息。這為(wei) 那些五年前還不存在的公司創造了新的就業(ye) 機會(hui) 和新的部門。
像NASA的月球著陸器網關(guan) 這樣的項目已經讓商業(ye) 電子產(chan) 品供應商開發了用於(yu) 深空的新技術，這些技術也可以應用於(yu) 商用無人機飛行。
“我們(men) 處理的要求之一是需要保持船員和設備免受輻射，並且還需要開發能夠耐受輻射的傳(chuan) 感器，”洛克希德馬丁公司的太空探索建築師Tim Cichan說。曾與(yu) 美國宇航局合作。 “從(cong) 電子學的角度來看，這迫使我們(men) 在組件和係統級別設計輻射容限。”
這樣的工作轉化為(wei) 無人機的技術改進，可以從(cong) 硬化的電子設備和傳(chuan) 感器，更輕量級的設備和電池壽命改進中受益。總之，這些進步將有助於(yu) 在惡劣天氣條件下延長無人機飛行時間和生存能力。
至少在無人機硬件方麵，我們(men) 開始看到整合。 “就像在任何市場一樣，隻要技術變得流行，它就會(hui) 被數百甚至數千種不同的公司所淹沒，這些公司都想要它的一部分，”提供無人機檢查和培訓服務的Sky Futures的聯合創始人Chris Blackford說。“然而，我們(men) 現在已經過了飽和點，自然整合已經開始發生。我們(men) 去年看到了並購活動的增加，一些公司正在消失。”
對於(yu) 采用無人機的公司來說，整合可能是有益的，因為(wei) 無人機供應商正在努力減少無人機的研發，並且不會(hui) 將研發過度擴散。整合會(hui) 推動企業(ye) 打造更耐用和更可靠的無人機，並且減輕了那些正在努力將無人機等物聯網（IoT）工件集成到其運營中的公司的負擔，因為(wei) 集成的選項較少。
“就在幾年前，一家公司單單是為(wei) 了開始嚐鮮無人機，就不得不購買(mai) 3000美元的電腦，大約6000美元的軟件，然後又得買(mai) 下合適的無人機產(chan) 品。”DroneDeploy的內(nei) 部農(nong) 業(ye) 專(zhuan) 家凱爾·米勒（Kyle Miller）如是說。他表示，這很容易會(hui) 導致企業(ye) 耗費數萬(wan) 美元的投資。
像DroneDeploy這樣的基於(yu) 雲(yun) 的公司，現在瞄準了提供從(cong) 雲(yun) 到無人機用戶的軟件租賃和管理服務這塊，隻需100至300美元一個(ge) 月。一些無人機的成本降至1000美元左右。這將使許多以前無法負擔該技術的公司開始使用它們(men) 。
人們(men) 租車很常見，為(wei) 什麽(me) 租無人機就不可以呢？
“由於(yu) 商用無人機的成本以及與(yu) 飛行員培訓，法規和保險相關(guan) 的高昂成本，一些小型公司選擇租用無人機——從(cong) 而推動無人機飛行員需求的增長。因此，各種公司越來越多地選擇無人機作為(wei) 服務（DaaS）模式，“Technavio說。
通過這種方式，公司可以專(zhuan) 注於(yu) 他們(men) 的業(ye) 務——讓外包商擁有並操作無人機，並為(wei) 他們(men) 收集，存儲(chu) 和分析他們(men) 的數據。
通過集成AI和機器學習(xi) 實現的增強型自動化將減輕工作負載並簡化無人機用戶的技能組合。
“2019年將是數據推動無人機技術發展的一年，”Miller表示。“通過使用機器學習(xi) 和人工智能，我們(men) 可以訓練計算機和軟件尋找什麽(me) ，並協助公司分析無人機收集的數據。 AI將能夠分析曆史數據和最近收集的數據。它還可以自動執行任務，例如計算地圖上的點。”
對於(yu) 計劃在其運營中使用或擴展無人機使用的公司，有哪些關(guan) 鍵要點？
確定您的最佳業(ye) 務應用領域
如果您想使用無人機來調查和監控遠程挖掘站點，一個(ge) 好方法是定義(yi) 項目，識別您想要獲得的業(ye) 務結果，派出無人機並收集數據，並測量結果。像這樣結構化的項目一般可以運行得不錯，很容易集成到業(ye) 務運營中。
在其他情況下，如果結果不如預期的那樣，您要麽(me) 必須修改項目或去掉一些沒那麽(me) 關(guan) 鍵和核心的業(ye) 務及產(chan) 品。在所有情況下，無人機都會(hui) 立即投入到實際業(ye) 務中，而不是被扔在一邊等待派上用場。而這正是你想要的。
決(jue) 定自己想做什麽(me)
即使是非常小的公司，也會(hui) 決(jue) 定他們(men) 要用無人機去進行哪些操作，完成哪些業(ye) 務——他們(men) 確實如此。現在市場上有大量用戶友好的工具可以消除無人機軟件的一些複雜性，使其更加可行。
另一種方法是駕駛自己的無人機，隻需要每人150美元的費用就可以在任何FAA測試現場獲得並通過認證。然後，您可以將所有數據準備、分析、報告和地圖製作轉包給外包商，例如DaaS提供商。
在操作流程中要考慮好維護的環節
保持無人機並使其保持良好的工作狀態至關(guan) 重要。飛行後應該給電池充電。還應檢查傳(chuan) 感器和控製器。如果您決(jue) 定投資該技術，您還應該確保關(guan) 注它。
製定管理數據的計劃
管理無人機收集的數據是許多組織麵臨(lin) 的最大挑戰。數據管理有幾個(ge) 不同的方麵：
首先，數據必須存儲(chu) 在某種層次結構中，使員工能夠快速獲取最常用的數據，並以較低的速度和較少的費用獲取頻率較低的數據。這需要一些IT，因此您可以配置非常快速（且非常昂貴）的固態驅動器來檢索經常訪問的數據；以及更慢但更便宜的磁盤驅動器——這些驅動器很少存儲(chu) 訪問的數據。
其次，需要在從(cong) 無人機收集數據後準備數據。這可能需要排除掉那些不需要的數據，例如可能伴隨收集的數據流或不需要的數據的通信“抖動”。然後，一旦數據被“清理”，熟練的操作員知道如何將數據存儲(chu) 在數據庫中並開發挖掘數據以獲取信息所需的各種查詢和算法就必須開始工作。
一個(ge) 好的方法是列出將用於(yu) 策劃和使用數據的所有工作，以及將要求的內(nei) 容，然後確定您是想自己執行此操作還是外包部分或全部數據。
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